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NeuroMesh 是一种分布式训练协议，旨在组织全球设备未充分利用的计算能力，以开发大型 AI 模型。通过利用预测编码网络 (PCN) 取代传统的反向传播 (BP) 算法，NeuroMesh 实现了高效的并行化、异步学习和低网络成本，从而促进了可扩展的分布式训练。
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