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NeuroMesh 是一種分散式訓練協議，旨在組織全球設備未充分利用的運算能力，以開發大型 AI 模型。透過利用預測編碼網路 (PCN) 取代傳統的反向傳播 (BP) 演算法，NeuroMesh 實現了高效的平行化、非同步學習和低網路成本，從而促進了可擴展的分散式訓練。
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